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Trasparenza

Come trasformiamo i dati meteo in pagine locali leggibili.

La previsione migliore non è solo un numero: è un confronto tra fonti, scala temporale, contesto geografico e qualità del dato.

Sistema

Verdetto Meteoita

Le nostre previsioni non vengono da una singola fonte. Combiniamo 9 modelli numericicon un algoritmo proprietario che pesa, filtra outliers, e calcola il livello di attendibilità.

Modelli

Le 9 fonti

  • ECMWF IFS — Centro Europeo, gold standard mondiale
  • GFS — NOAA (USA), modello globale
  • ICON-EU — DWD (Germania), risoluzione 6.5km
  • ICON-D2 — DWD, alta risoluzione 2.2km Europa centrale
  • AROME — MétéoFrance, alta risoluzione
  • MétéoFrance Seamless
  • GEM — Canada
  • JMA — Giappone
  • MOLOCH/COSMO-2I — Aeronautica Militare Italiana

Calcolo

L'algoritmo in 4 passi

  1. Raccolta: per ogni città, ogni 6 ore, raccogliamo le previsioni di tutte le fonti.
  2. Outlier detection: calcoliamo la mediana e la MAD (Median Absolute Deviation). Le fonti che divergono oltre 2.5 × MAD vengono escluse.
  3. Media pesata: ogni fonte ha un peso basato sulla sua accuracy storica per quella zona/variabile/orizzonte temporale.
  4. Confidence score: la dispersione tra le fonti diventa un punteggio di attendibilità mostrato all'utente.

Controllo

Trasparenza totale

Su ogni previsione mostriamo:

  • Quante fonti hanno contribuito
  • Lo spread (deviazione tra fonti)
  • Quali fonti sono state scartate come outlier
  • Il livello di attendibilità in percentuale

Nessun altro sito meteo italiano lo fa.

Miglioramento

Accuracy tracking

Confrontiamo continuamente le nostre previsioni con le osservazioni reali (ARPA, MeteoNetwork) per ricalibrare i pesi di ogni fonte. Pubblicheremo regolarmente un report di accuracy.